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输电线路图像在线监测系统,深度学习算法的智能图像检测方案

      架空输电线路作为电力系统中数量最多的电力单位,具有输送电力连接的关键的权能。由于输电线路覆盖范围广,沿途地貌特征丰富,自然环境复杂,电力部门每年都要增加大量的巡线人力物力,而输电线路巡检是电力系统可靠运行的重要手段。
      传统的人工巡线存在风险高、成本高、效率低等问题。同时,在地面进行常规现场分析或将数据带回都需要花费大量的时间,并且可能会出现漏检和误判。这增加了巡线的成本,降低了巡线的效率,无法满足全天候外力破坏检测快速、准确的要求。
      输电线路图像在线监测系统通过拍摄图像定期采集传输通道的图像数据,并通过4G无线网络上传至后端监控系统,实现对输电线路周边情况的监测预警功能。该系统AI智能图像识别技术可以快速发现缺陷,减少人工判读的工作量,缩短数据处理时间,在最短时间之内发现缺陷,保障线路安全稳定运行。

      输电线路图像在线监测系统提供了一种基于深度学习的智能图像检测方法。它利用深度学习算法中的目标检测技术,快速准确地识别复杂背景之中的各种缺陷。其检测速度满足了图像实时监测提速的要求,降低了巡线人员的工作强度和难度,进一步提高了电网监控线路的水平,使电力系统运行更加安全可靠。

 

输电线路图像在线监测系统



2022年3月1日星期二
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